MySQL基础

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MySQL基础

MySQL基础核心复习知识点：

DDL

create，drop，alter

数据类型

唯一，非空，主键，外键

DML

insert，update，delete

DQL

select...from...where as 起别名
+-*/% mod()
< > = != <> >= <=
between and，is null，and，or，in，like
order by
单行处理函数：lower(str) upper(str) substr(str,pos,len) cancat(str,str1,str2,...) str_to_date('字符串日期','日期格式') ，date_format()不怎么用，round(小数，保留几位)
日期格式：%Y %m %d %h %i %s
分组函数：max() min() sum() avg() count()
分组查询：group by，需要统计数据就先分组
注意点：
- where中无法使用分组函数，用having来代替。因为执行顺序where...group by...having
- 分组查询的select后只能跟分组的字段和分组函数
distinct，去重，一般和分组函数一起用，比如count(distinct 字段)
连接查询（内连接，外连接）
inner join
left join
right join
子查询
where后的子查询，from后的子查询，select后的子查询（不怎么用）
union
limit
sql关键字执行顺序
from...where...group by...having...select...distinct...order by...limit

TCL

什么是事务？

提交和回滚事务

mysql默认的事务行为

使用事务

事务的4个特性

事务的4个隔离级别

参考学习视频：MySQL数据库学习（尚硅谷-宋红康）open in new window

参考学习书籍：《MySQL即学即用》open in new window、《MySQL是怎样使用的，快速入门MySQL》open in new window

在线SQL练习：牛客网open in new window、自学网open in new window、在线运行open in new window、菜鸟教程open in new window

1.数据库概述

数据库相关概念

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。

关系型数据库：建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，由多张相互连接的二维表组成的数据库

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

数据以表格的形式出现
每行为各种记录名称
每列为记录名称所对应的数据域
许多的行和列组成一张表单
若干的表单组成database

特点：

使用表存储数据，格式统一，便于维护
使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase（DB）
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System（DBMS）
SQL:结构化查询语言	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准	Structured Query Language（SQL）

三者之间的关系：DBMS执行SQL，进而操作DB

RDBMS术语


数据库	数据库是一些关联表的集合，一个关系型数据库由一个或数个表格组成
数据表	表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格
列	一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据
行	一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据
冗余	存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性
主键	主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键，可以使用主键来查询数据
外键	外键用于关联两个表
复合键	复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引
索引	使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录
参照完整性	参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性
表头(header)	每一列的名称
列(col)	具有相同数据类型的数据的集合
行(row)	每一行用来描述某条记录的具体信息
值(value)	行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同
键(key)	键的值在当前列中具有唯一性

MySQL操作

【1】登录MySQL

# mysql修改登录用户名和密码
-- 1.进入cmd
-- 2. 输入
mysql -u root -p;
-- 3.输入旧密码
Enter password: *****
-- 4.选择数据库 
mysql> use 库名;
-- 输入修改语句信息
mysql> UPDATE user SET password =PASSWORD("新密码") WHERE user = '用户名';

-- 刷新
mysql> flush privileges;


#修改用户名：
-- 1.进入cmd
-- 2. 输入
mysql -u root -p;
-- 3.输入旧密码
Enter password: *****
-- 4.选择数据库 
mysql> use 库名;
-- 输入修改语句信息
mysql> UPDATE user SET u =user("新用户名") WHERE user = 'root';
mysql> flush privileges; 
mysql> exit

mysql 操作

（1）在DOS窗口下：（隐藏密码形式）

打开mysql：net start mysql
关闭mysql：net stop mysql
进入mysql指令：mysql -u root -p
关闭mysql指令：exit（退出）

（2）一步到位登录MySQL指令：（显示密码形式）

mysql -uroot -p123456 // -p 后面的是MySQL 的密码

# 数据库相关操作
//创建数据库
create database name;	
create database `name`; // 推荐使用这种，更加规范，加上反引号
create database if not exists `name`; // 不知道数据库是否存在的情况下使用
// 删除数据库
drop database name;	
drop database if exists name; // 如果存在，则删除数据库
// 查看创建数据库的SQL
show create database name;	// 查看数据库的创建内容
// 字符编码
create database if not exists `name` charset=UTF8; // 创建数据库时指定字符集编码
alter database name charset=gbk; // 修改字符编码
// 选择数据库

【2】MySQL常用命令

常用命令	SQL语句
查看数据库	show Database;
使用数据库	use [databaseName]
创建数据库	create database [databaseName]
查看表	show tables;
sql中导入数据（执行sql脚本）	source 全路径（指定sql脚本的路径）(路径中不能出现中文)
查看MySQL版本	select version();
查看当前使用的数据库	select database();

【3】表

数据库中的最基本单元 ：表

表结构：

行（row）：数据 / 记录
列（column）：字段（每一个字段都有：字段名，数据类型，约束等属性）
字段名：
数据类型：字符型、日期型、时间型、整型等
约束：

【4】SQL语句分类

DDL ： 数据定义语言 (Data Definition Language)
- 对表结构进行操作
- create：创建
- alter：修改
- drop：删除
DML ： 数据操作语言 (Data Manipulation Language)
- 对表当中的数据进行增删改查 ，操作表中的数据data
- inster ：插入
- delete ：删除
- update ：修改
DQL ： 数据查询语言 (Data Query Language)
- select 语句
DCL ： 数据控制语言 (Data Control Language)
- 授权：GRANT
- 撤销权限：REVOKE
TCL ：事务控制语言
- 事务提交：commit
- 事务回滚：rollback

数据类型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 Bytes	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 Bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 Bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 Bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 Bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 Bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 Bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

【1】日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 ( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYY-MM-DD hh:mm:ss	混合日期和时间值，时间戳

【2】字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

SQL通用语法

（1）SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾

（2）SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性

（3）MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

（4）注释：

单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容（MySQL特有)
多行注释： /* 注释内容*/

分类	全称	说明
DDL	Data DefinitionLanguage	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段）
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的

2.SQL

DDL（data definition language 数据库定义语言）：create、alter 、drop 、show
DML（data manipiation language 数据操纵语言）： insert 、update 、delete 、select
DCL (data control language 数据控制语言 )：grant 、revoke

DDL（数据定义语言）

数据库操作

数据库基本操作

use 数据库名;使用drop database [if exists] 数据库名;

# # 查询所有数据库
show databases;

# 查询当前数据库
select database();

# 创建（在创建数据库时，指定字符集不直接指定utf8 ，而是指定utf8mb4 因为utf8确定字符的大小只能是3个字节，但是在数据库中有时候有4个字节的）
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

# 删除
drop database [if exists] 数据库名;

# 使用
use 数据库名;

安装完MySQL自带的数据库

Databases
information_schema
mysql
performance_schema
sys

表操作

数据表操作

# 查看该数据库中的表
show tables; 

# 显示出表的sql语句（查询指定表的建表语句）
show create table name;	

# 查看表的结构
desc name; 

# 创建表
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;  # 注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

# 删除表
drop table if exists name;			// 删除单表
drop table if exists name1, name;	 // 删除多表

# 修改表
alter table name add 字段名 字段类型;	// 添加一个新的字段
alter table name add 字段名 字段类型 after 字段名;	// 在某个字段后添加一个新的字段
alter table name add 字段名 字段类型 first;		// 在第一行添加
alter table name drop 字段; // 删除字段
alter table name change 字段名 新字段名 字段类型; // 修改字段名和类型
alter table name modify 字段名 新字段类型;		// 修改字段类型
alter table name rename to name1;	// 修改表名

关于在mysql中不区分大小写问题，但是我有这样一个需求想要列名区分大小写，该怎么办？

就是在mysql中如果用引号使用在列名是会报错的因为，mysql会把引号中的内容当作字符串处理，而不是列名，如果想要有大小写那么可以用反引号括起来，但是在使用的时候mysql依然是不识别大小写的，意味着这就只是一个标识。

如果想要在 MySQL 中创建一个区分大小写的列名，可以使用反引号（`）把列名括起来。反引号告诉 MySQL 这是一个标识符，需要原样保留。

# 示例 SQL 语句，其中列名 `ColName` 区分大小写
CREATE TABLE MyTable (
  `ColName` INT,
   colname VARCHAR(20)
);

# 当需要引用此列时，也要使用反引号括起来，例如：
SELECT `ColName` FROM MyTable;

需要注意的是，虽然 MySQL 支持区分大小写的列名，但在使用时也可能会带来不必要的麻烦，因为在 MySQL 中，列名默认是不区分大小写的。这意味着，如果你在 SQL 语句中引用了一个列名，就算它的大小写不匹配，MySQL 仍然可以识别它。

因此，如果想要在 MySQL 中使用区分大小写的列名，需要确保在所有的 SQL 语句中都使用相同的大小写格式，以避免不必要的错误。

DML（数据操作语言）

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进

行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

添加数据

# 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

# 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

# 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
字符串和日期型数据应该包含在引号中
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

修改数据

update 表名 set 要修改的字段名 = 要修改成的数据 where 定位字段名 = 相应数据	// 单条修改
update student set name='Lowell' where id=1;
update name set field1=new-value1, field2=new-value2 [where Clause]	// 多条更新，使用逗号`,`分割
update teacher set name='Frank' where id=1 or id=2;UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

delete from 表名 where 选定的字段名称 = 你要删除的字段相应信息
delete from student where id = 2;	// 删除student表中 id = 2 的数据
delete from student;	// 整表删除
truncate table student;	// 清空表

注意事项:

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示，询问是否确认删除，直接点击Execute即可。

delete 和 truncate 区别

delete 遍历整个表然后一个一个删除，低效率的方法

truncate 销毁一个表，然后再克隆个完全一样的空表，它不需要遍历删除，这样就比较高效

与自增的问题有关，当你使用delete清空表的时候，自增不会再次从1开始，而是你上次删掉的最后一个数据开始，而使用truncate就不会出现这样一个情况，它是属于报废了原来的表，新克隆了个一样的表，可以看作是原来的空表

查询数据

select column_name,column_name from table_name [where Clause] [limit N][offset M]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号 , 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
可以通过 OFFSET 指定 SELECT 语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

DQL（数据查询语言）

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当用户去访问企业官网、电商网站，

在这些网站中用户所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能

还会涉及到条件、排序、分页等操作

案例前置数据：

drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) 
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

基本语法

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

基础查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; 
SELECT * FROM 表名 ;   -- 查询所有字段  （效率低、可读性差、开发中不建议）（ * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率））

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名; 1

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp; 
select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp; 1

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between ... and ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(...)	在in之后的列表中的值，多选
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例：

# A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

# B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

# C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

# D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

# E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null; 

# F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

# G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

# H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25; 

# I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

# J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__'; 

# K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

# A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询
比如：select count(1) from **emp**，可以从SQL优化方面分析count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理

# B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp; 

# C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

# D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

# E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：

# A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

# B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ; 

# C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

# D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例：

# A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

# B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

# C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台

都需要借助于数据库的分页操作。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例：

# A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

# B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

DCL（数据控制语言）

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

# 查询用户
select * from mysql.user; // 查询结果中Host代表当前用户访问的主机, localhost代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一 个用户。

# 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

# 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

# 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户
主机名可以使用 % 通配
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用

案例：

# A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

# B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

# C. 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

# D. 删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';

权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL、ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库、表、视图
CREATE	创建数据库、表

# 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

# 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

# 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：

多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例：

# A. 查询 'noob'@'%' 用户的权限
show grants for 'noob'@'%';

# B. 授予 'noob'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'noob'@'%';

# C. 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权
revoke all on itcast.* from 'noob'@'%';

3.函数

函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。这一段程序或代码在MySQL中已经提供了，开发者要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求。MySQL中的函数主要分为以下四类：字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

函数	功能
CONCAT(S1,S2,...Sn)	字符串拼接，将S1，S2，... Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

案例：

# A. concat : 字符串拼接
select concat('Hello' , ' MySQL');

# B. lower : 全部转小写
select lower('Hello');

# C. upper : 全部转大写
select upper('Hello');

# D. lpad : 左填充 
select lpad('01', 5, '-');

# E. rpad : 右填充 
select rpad('01', 5, '-');

# F. trim : 去除空格 
select trim(' Hello MySQL ');

# G. substring : 截取子字符串
select substring('Hello MySQL',1,5);

# 具体案例：由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员 工的工号应该为00001
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

数值函数

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

案例：

# A. ceil：向上取整 
select ceil(1.1);

# B. floor：向下取整
select floor(1.9);

# C. mod：取模
select mod(7,4);

# D. rand：获取随机数
select rand();

# E. round：四舍五入
select round(2.344,2);

# 具体案例：通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。 思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础 上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0
select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');

日期函数

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和结束时间date2之间的天数

案例：

# A. curdate：当前日期 
select curdate();

# B. curtime：当前时间 
select curtime();

# C. now：当前日期和时间 
select now();

# D. YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日 
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());

# E. date_add：增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );

# F. datediff：获取两个日期相差的天数
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');

# 具体案例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。 思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率

函数	功能
IF(value , t , f)	如果value为true，则返回t，否则返回 f
IFNULL(value1 , value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END	如果val1为true，返回res1，... 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1，返回 res1，... 否则返回default默认值

案例：

# A. if
select if(false, 'Ok', 'Error');

# B.ifnull
select ifnull('Ok','Default');
select ifnull('','Default');
select ifnull(null,'Default');

# C. case when then else end
# 需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
'二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

案例：

create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95
), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

具体sql：

select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;

4.约束

概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性

分类：

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

约束演示

需求：

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一	NOT NULL , UNIQUE
age	年龄	int	大于0，并且小于等于120	CHECK
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为1	DEFAULT
gender	性别	char(1)	无

建表语句为：

CREATE TABLE tb_user(
    id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
    name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
    age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
    status char(1) default '1' COMMENT '状态',
    gender char(1) COMMENT '性别'
);

验证是否生效：

insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),
('Tom2',25,'0','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男');
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');
insert into tb_user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');

外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

# 数据准备，用于测试
create table dept(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办');
create table emp(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,
'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开
发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程
序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

没有数据库外键关联的情况下，是否能够保证一致性和完整性呢？可以测试，删除id为1的部门信息。

数据删除成功，而删除成功之后，部门表不存在id为1的部门，而在emp表中还有很多的员工，关联的为id为1的部门，此时就出现了数据的不完整性。而要想解决这个问题就得通过数据库的 外键约束。

语法

添加外键

# 创建表的时候指定外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
-- 可以通过修改表的方式添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;

# 为emp的dept_id字段提供外键约束，关联dept表的主键id
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
（添加了外键约束之后，此时到dept表(父表)删除id为1的记录，运行将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束）

# 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

# 删除emp表的外键fk_emp_dept_id
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

具体语法：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

演示：由于NO ACTION 是默认行为，前面语法演示的时候，已经测试过了，此处演示其他的两种行为：CASCADE、SET NULL

# CASCADE
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

场景A：修改父表id为1的记录，将id修改为6，原来在子表中dept_id值为1的记录也变为6了，这就是cascade级联的效果。但在一般的业务系统中，不会修改一张表的主键值

场景B：删除父表id为6的记录，父表的数据删除成功了，但是子表中关联的记录也被级联删除了

# set null（在进行测试之前，先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本，将 emp、dept表的数据恢复了）
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update set null on delete set null ;

# 测试删除id为1的数据，SET NULL删除/更新行为的效果（主表数据被删除，关联子表的外键数据字段会被置为null）
父表的记录是可以正常的删除的，父表的数据删除之后，再打开子表 emp，我们发现子表emp 的dept_id字段，原来dept_id为1的数据，现在都被置为NULL了

5.多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)
多对多
一对一

一对多

案例: 部门与员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例: 学生与课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

# SQL脚本
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');

create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,(null, 'Hadoop');

create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

一对一

案例: 用户与用户详情的关系
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

# SQL脚本
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询概述

数据准备

删除之前 emp, dept表的测试数据，执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;

执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ;

通过这种方式获取到的结果集是员工表emp所有的记录与部门表dept所有记录的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

**在多表查询中，是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。在SQL语句中，可以给多表查询加上连接查询的条件去除无效的笛卡尔积呢？ **

内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构

# 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

# 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例：

# A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
# 表结构: emp , dept ，连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

# B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...
# 表结构: emp , dept ，连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名: ①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ; ②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ; 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接和右外连接。具体的语法结构为：

# 左外连接（左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据）
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

# 右外连接（右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据）
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

案例：

# A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询
# 表结构: emp, dept ，连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

# B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询
# 表结构: emp, dept ，连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

注意事项：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

自连接

自连接查询

自连接查询，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

案例：

# A. 查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

# B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意事项: 在自连接查询中，必须要为表起别名，否则无法区分所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重

案例：

# A. 将薪资低于 5000 的员工和年龄大于50岁的员工全部查询出来。可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 也可以通过union/union all来联合查询
# union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

# union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

注意：如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。

子查询

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

分类：

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息完成这个需求时，可以将需求分解为两步：

# 1.查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';

# 2.根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息，完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

# 1.查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';

# 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例：

A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息，分解为以下两步:

# 1.查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

# 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

B. 查询比财务部所有人工资都高的员工信息，分解为以下两步:

# 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

# 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息，分解为以下两步:

# 1.查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

# 2.比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息，可以拆解为两步进行:

# 1.查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

# 2.查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息，分解为两步执行:

# 1.查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

# 2.查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息，分解为两步执行:

# 1.入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

# 2.查询这部分员工, 对应的部门信息
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

# 参考数据
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

在这个案例中，涉及到的表三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表

1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息（隐式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >
40 ;

5). 查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >=
s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary
between s.losal and s.hisal;

6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id

查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (
e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

7). 查询 "研发部" 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发
部';

8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。

①. 查询 "灭绝" 的薪资

select salary from emp where name = '灭绝';

②. 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

9). 查询比平均薪资高的员工信息

①. 查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

②. 查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

10). 查询低于本部门平均工资的员工信息

①. 查询指定部门平均薪资

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

②. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );

11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数'
from dept d;

12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where
s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

6.进阶

视图

视图主要负责筛选，有意隐藏敏感数据与结构

创建视图

create view view_name as select 查询语句

 create view view_1 as select * from stu;

显示视图

本质上视图还是一张表，所以使用 show tables

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_name |
+----------------+
| eatery         |
| stu            |
| view_1         |
+----------------+

mysql> desc view_1;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
| money | decimal(10,4) | YES  |     | NULL    |       |
| stuId | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+

mysql> show create view view_2;
+--------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
| View   | Create View                                                                                                                                                   | character_set_client | collation_connection |
+--------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
| view_2 | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `view_2` AS select `stu`.`stuId` AS `stuId`,`stu`.`name` AS `name` from `stu` | gbk                  | gbk_chinese_ci       |
+--------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+

# 显示数据库所有视图，\G表示全部
mysql> show table status where comment ='view' \G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: view_1
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: NULL
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
*************************** 2. row ***************************
           Name: view_2
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: NULL
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW

更新视图

alter view vw_name as select name from stu;

mysql> alter view view_1 as select * from stu;

mysql> desc view_1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| stuId | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| name  | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

删除视图

drop view vw_name;

mysql> drop view view_1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> desc view_1;
ERROR 1146 (42S02): Table 'name.view_1' doesn't exist

视图算法

视图算法有合并算法 merge、临时表算法 temptable、未定义 undefined

事务

事务简介

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

**原子性：**一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
**一致性：**在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
**隔离性：**数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
**持久性：**事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加 1000。这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功 :

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态

注意：默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务

事务控制语句

BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE

事务操作

数据准备：

drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

未控制事务

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

// 测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的

异常情况测试

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
出错了....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

// 把数据都恢复到2000， 然后再次一次性执行上述的SQL语句(出错了.... 这句话不符合SQL语法,执行就会报错)，检查最终的数据情况, 发现数据在操作前后不一致了

控制事务一

查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

注意：上述的这种方式，是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

控制事务二

开启事务

 START TRANSACTION 或 BEGIN ;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

转账案例：

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

并发事务问题

脏读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。比如B读取到了A未提交的数据。
不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的
幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitte	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

开始、提交事务

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from wallet;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    500.87 |
|  2 |    636.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update wallet set balance=balance-50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update wallet set balance=balance+50 where id =2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> commit;	# 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from wallet;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    450.87 |
|  2 |    686.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

一旦commit就不能rollback了，先rollback再commit，查询结果未提交，则可以回溯

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update wallet set balance=balance+50 where id =1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from wallet;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    500.87 |
|  2 |    736.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;	# 回滚，数据未改变
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from wallet;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    450.87 |
|  2 |    736.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from wallet;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    450.87 |
|  2 |    736.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

先commit再rollback，查询结果已经提交，无法回溯

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update wallet set balance=balance+50 where id =1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from wallet;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    500.87 |
|  2 |    736.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;	# 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> rollback;	
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from wallet;	# 无法回滚
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    500.87 |
|  2 |    736.57 |
|  3 | 888888.00 |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

设置回滚点

相当于快照功能，设置回滚点 savepoint，回到回滚点rollback to point

mysql> select * from wallet order by id ;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    550.87 |
|  2 |    786.57 |
|  3 | 888938.00 |
|  4 |   1050.00 |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into wallet values(5,1000);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> savepoint five;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into wallet values(6,5000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> savepoint six;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from wallet order by id ;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    550.87 |
|  2 |    786.57 |
|  3 | 888938.00 |
|  4 |   1050.00 |
|  5 |   1000.00 |
|  6 |   5000.00 |
+----+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback to five;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from wallet order by id ;
+----+-----------+
| id | balance   |
+----+-----------+
|  1 |    550.87 |
|  2 |    786.57 |
|  3 | 888938.00 |
|  4 |   1050.00 |
|  5 |   1000.00 |
+----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

索引

概述

MySQL 索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度和性能。索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。

MySQL 索引类似于书籍的索引，通过存储指向数据行的指针，可以快速定位和访问表中的特定数据。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引：

单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
组合索引，即一个索引包含多个列。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

索引虽然能够提高查询性能，但也需要注意以下几点：

索引需要占用额外的存储空间。
对表进行插入、更新和删除操作时，索引需要维护，可能会影响性能。
过多或不合理的索引可能会导致性能下降，因此需要谨慎选择和规划索引。

创建索引

create index index_name
ON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);

CREATE INDEX idx ON students (name);

修改表结构(添加索引)

ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT,
  INDEX idx_age (age)
);

删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

存储过程

创建存储过程

delimiter用于设定SQL语句分隔符，可以设置以双斜线为结尾

mysql> delimiter //
mysql> create procedure proc()
    -> begin
    -> update wallet set balance=balance+50;
    -> update teacher set name='Frank';
    -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> delimiter ;
mysql> call proc();
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from wallet natural join  teacher;
+----+-----------+-------+--------+----------+
| id | balance   | name  | phone  | address  |
+----+-----------+-------+--------+----------+
|  1 |    550.87 | Frank | NULL   | 暂时未知 |
|  2 |    786.57 | Frank | NULL   | 暂时未知 |
|  3 | 888938.00 | Frank | 123456 | ShangHai |
|  4 |   1050.00 | Frank | NULL   | NULL     |
+----+-----------+-------+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示存储过程

mysql> delimiter ;
mysql> show create procedure proc;
+-----------+----------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+--------------------+
| Procedure | sql_mode                                                       | Create Procedure
                                               | character_set_client | collation_connection | Database Collation |
+-----------+----------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+--------------------+
| proc      | STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION | CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc`()
begin
update wallet set balance=balance+50;
update teacher set name='Frank';
end | gbk                  | gbk_chinese_ci       | gbk_chinese_ci     |
+-----------+----------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 显示所有存储过程
mysql> show procedure status \G;

删除存储过程

mysql> drop procedure proc;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

第一步：标识表的设计
第二步：表字段的设计
第三布：表与表之间的设计

标识表的注意事项

表分为实体表以及业务表，但我们通常在标识表时会先标识实体表，再标识业务表。因为业务表一般是用于标识实体表与另一个实体的多对多的关系的。

实体表：记录中描述一个对象的表，就是名词，例如用户、商品、订单等业务表：就是需求中一个行为，关注、收藏等（大部分是中间表）

标识字段要符合数据库三大范式

第一范式：确保每列的原子性(强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列)。实际上，第一范式是所有关系型数据库的最基本要求，不能表中套表，要保证数据的原子性。
第二范式：是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF），确保表中每列与主键相关，而不能只与主键的某部分相关（主要针对联合主键），主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，也就是完全依赖，任意一个字段都只依赖表中的同一个字段。
第三范式：属性不依赖于其他非主属性，确保主键列之间没有传递函数依赖关系，也就是消除传递依赖，一张表最多只存2层同类型信息。

企业规范

库表字段约束规范

字段名

is_vip unsigned tinyint 长度为1
mysql命名是不区分大小写的，字段名必须是小写字母
字段分割用下划线隔开，且一旦定义就不能改字段了

表名

mysql仓库名一般和应用名保持一致，关键词不能用作表名，且表名不能出现复数索引名：
主键一般是以pk_xxx开头，唯一键以uk_xxx，idx_xxx等开头小数类型禁止使用float和double，防止丢失精度，数据很小用char(定长)，不使用varchar(变长)，很长直接用text 表定义：
表里必须定义(强制要求)的字段 id ，create_time ，update_time
id必须为主键，必须为无符号自增bigint类型，不能定义为int，除非是分布式id
create_time，update_time 必须为 datatime 类型
单表行数不超过500W行，一般要分表

索引规范

索引约束

一般情况下，有唯一特性的字段要设置唯一索引
在实际开发当中不允许多于两个表的查询
多表查询的时候，关联的字段也要有索引
大多数情况下有约束规范就足够了

SQL开发约束规范

开发约束

不能用where name = null 来判断是否为空，需要用where name is null
并发项目中不要使用并发和级联，一切外键的问题在应用层解决
不能使用存储过程
子查询中避免in操作
编码格式统一utf-8

其他规范

ORM(Object Relational Mapping) 对象关系映射框架不能使用select
* 作为查询语句，因为效率太低，很多数据没必要查询出来
布尔类型不能加 is ，数据库字段必须加 is 下划线
@Transactional 不要滥用，可能会影响数据库的QBS
DBS 即Database System，是数据库系统
QBS 即Query By String，是基于数据库的全文检索系统
销毁表操作一定要快

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